Tidak ada solusi satu ukuran untuk semua untuk platform data modern, dan kemungkinan besar tidak akan pernah ada dengan proliferasi beberapa lingkungan cloud publik dan pribadi, pusat data lokal yang tertanam, dan peningkatan eksponensial dalam komputasi edge – sumber data mengalikan hampir pada tingkat data itu sendiri.
Platform data saat ini semakin mengambil pendekatan multi-platform yang luas yang menggabungkan berbagai layanan data (misalnya data warehouse, data lake, database transaksional, database IoT dan layanan data pihak ketiga), dan layanan integrasi yang mendukung semua cloud utama dan seterusnya. -platform dan aplikasi premis yang berjalan di dan di seluruh lingkungan ini. Platform data modern membutuhkan struktur data – teknologi yang memungkinkan data yang didistribusikan di berbagai area dapat diakses secara real-time dalam lapisan data pemersatu, – untuk mendorong orkestrasi aliran data, pengayaan data, dan otomatisasi Untuk memenuhi beragam kebutuhan pengguna di seluruh organisasi termasuk insinyur data, ilmuwan data, analis bisnis, dan pengguna bisnis, platform juga harus menggabungkan layanan manajemen dan keamanan bersama, serta mendukung berbagai pengembangan aplikasi dan alat analisis.
Namun, kebutuhan ini menimbulkan tantangan tersendiri: siapa yang akan mengelola pembuatan dan pemeliharaan platform semacam itu? Di situlah peran pemimpin platform data masuk. Sama seperti kita telah melihat penciptaan peran seperti Chief Data Officer dan Chief Diversity Officer dalam menanggapi kebutuhan kritis, organisasi memerlukan individu yang sangat terampil untuk mengelola penciptaan dan pemeliharaan data mereka. platform. Masukkan pemimpin platform data – seseorang dengan pemahaman luas tentang basis data dan teknologi streaming, serta pemahaman praktis tentang cara memfasilitasi akses tanpa gesekan ke sumber data ini, cara merumuskan tujuan, visi, dan misi baru untuk platform, dan cara membentuk kemitraan yang erat dengan penerjemah analitik. Kami akan menghubungi orang-orang itu sebentar lagi.
Menyusun tujuan, visi dan misi baru
Mengapa pemimpin platform data harus mengembangkan tujuan, visi, dan misi baru? Pertimbangkan ini: pengguna gudang data secara tradisional adalah insinyur data, ilmuwan data, dan analis bisnis yang tertarik dengan analitik kompleks. Pengguna ini biasanya mewakili persentase yang relatif kecil dari karyawan organisasi. Kecanggihan dan aksesibilitas platform data yang mampu berjalan tidak hanya di pusat data, tetapi juga di cloud atau di edge, akan selalu menghadirkan basis pengguna bisnis yang lebih luas yang akan menggunakan platform tersebut untuk menjalankan kueri dan analitik yang lebih sederhana. mengambil keputusan operasional.
Namun, pengguna ini akan menyertai serangkaian persyaratan bisnis dan operasional baru. Untuk memenuhi basis pengguna yang terus berkembang ini dan kebutuhan mereka yang berbeda, pemimpin platform data perlu merumuskan tujuan baru untuk platform (mengapa itu ada), visi baru untuk platform (apa yang ingin disampaikannya) dan misi baru. (bagaimana cara mencapai visi).
Memfasilitasi konvergensi layanan data
Pengetahuan tentang database relasional dengan skema yang dioptimalkan analitik dan/atau database analitik telah lama menjadi bagian dari ruang kemudi manajer gudang data. Namun, platform data modern memperluas akses lebih jauh, memungkinkan akses ke data lake dan database transaksional dan IoT, dan bahkan streaming data. Meningkatnya permintaan untuk wawasan real-time dan data non-relasional yang dapat mengaktifkan kecerdasan keputusan membawa dunia yang sebelumnya berbeda ini menjadi lebih dekat. Ini membutuhkan pemimpin platform data untuk memiliki pemahaman yang luas tentang basis data dan teknologi streaming serta pemahaman praktis tentang cara memfasilitasi akses tanpa hambatan ke sumber data ini.
Mengaktifkan akses data tanpa hambatan
Gudang data biasanya menyertakan lapisan semantik yang merepresentasikan data sehingga pengguna akhir dapat mengakses data tersebut menggunakan istilah bisnis umum. Namun, platform data modern menuntut lebih banyak. Meskipun lapisan semantik sangat berharga, pemimpin platform data perlu mengaktifkan integrasi data yang lebih dinamis daripada yang biasanya cukup untuk mendukung desain gudang data terpusat. Masuk ke struktur data untuk menyediakan lapisan layanan yang memungkinkan akses real-time ke data yang bersumber dari berbagai layanan platform data. Struktur data menawarkan akses tanpa gesekan ke data dari sumber apa pun yang terletak di lokasi dan di cloud untuk mendukung berbagai kasus penggunaan analitik dan operasional yang dimaksudkan untuk dilayani oleh platform semacam itu.
Bekerja dengan penerjemah analitik
Saya sebutkan sebelumnya bahwa pemimpin platform data memerlukan kemampuan untuk membentuk kemitraan yang erat dengan penerjemah analitik. Mari kita mulai dengan apa yang dilakukan penerjemah analitik dan kemudian kita akan membahas mengapa hubungan dekat itu penting.
Menurut McKinsey & Company, penerjemah analitik melayani tujuan berikut:
“Pada awal inisiatif analitik, penerjemah memanfaatkan pengetahuan domain mereka untuk membantu pemimpin bisnis mengidentifikasi dan memprioritaskan masalah bisnis mereka, berdasarkan mana yang akan menciptakan nilai tertinggi saat diselesaikan. Ini mungkin peluang dalam satu lini bisnis (misalnya, meningkatkan kualitas produk di bidang manufaktur) atau inisiatif lintas organisasi (misalnya, mengurangi waktu pengiriman produk).
Saya berharap penerjemah analitik dan pemimpin platform data akan menjadi mitra penting. Penerjemah analitik akan sangat berharga dalam menetapkan prioritas platform data, dan pemimpin platform data akan memberikan indikator kinerja utama (KPI) kepada penerjemah analitik pada tujuan penggunaan yang disepakati bersama.
Kesimpulannya, pemimpin platform data memiliki banyak persyaratan keterampilan lunak dan keras yang sama dengan manajer gudang data, tetapi ada beberapa perbedaan mendasar dan signifikan. Perbedaan utama termasuk mengembangkan tujuan, visi dan misi baru, memiliki keahlian dalam layanan data baru dan struktur data, mengetahui cara terbaik untuk mengakses layanan tersebut, dan memiliki kemampuan untuk membentuk kemitraan yang erat dengan penerjemah analitik.
Teresa Wingfield, Direktur Pemasaran Produk, Aktian (terbuka di tab baru)